这个月厂长出了本新书-《智能革命》,青年节这天还在厂内还搞了个不大不小的发布会,顺便发布了狼厂新的使命 - “用科技让复杂的世界更简单”,扩展了原先的“让人们平等便捷地获取信息”。这个新使命其实我是很赞同的,现在的各种科技产品往往都承载了太多的功能,虽然很多产品经理都崇尚着乔帮主的极简主义思维,但做出来的东西还是越来越复杂,大概也是因为需求越切越细,用户的胃口越来越刁钻了。但殊不知在我们能够熟练掌握各种新工具新事物的时候,我们远在家乡的父母却可能离这个世界越来越远,哎~
且不说这个使命了,聊聊这本书吧。
通读这本书,其中最具价值的部分竟然只出现在前半部分,我猜想这可能和这本书的组织方式有关,虽然封面上标着作者是Robin,但以他的时间估计是不足以写出完整的一本书的,很有可能前几章是他主笔,后面几章是按照他的思路找高管代写的,很容易读出这种思路和文风的割裂感。这里把比较值得读的几个部分整理下,已备后查。
人工智能的历史(出自第一章)
其实人工智能在整个科技的发展史上是一条暗线,明线里计算机的诞生、互联网的诞生到移动互联网的普及,无不风风火火,但人工智能,从电脑诞生的第一天起就在被低调探究着。在二十世纪的漫长岁月里,人工智能一直处于启蒙阶段,是基于规则的自动化工具,一旦出现实现未遇到过的情况,人工智能就会失效(虽然这种方法如今仍有很多应用)。而后来,随着深度学习和深度神经网络的发展,诸多的经典算法能够更好地模拟人脑的思维方式进行建模和训练,让我们看到了技术的进一步飞跃。这其中最重要的是两个元素:一是源源不断产生的大数据,这是人工智能的燃料;二是不断升级的芯片能力和计算能力,这是人工智能的发动机。
而未来,我们势必要经历一场智能革命,在这场革命中,机器会和人类一起完成一次进化升级。如今,诸多的高科技公司都已经开始布局这一领域,而未来到底是什么样子,或许只有走过去我们才能够知道。
人工智能的现实标准(出自第二章)
关于人工智能的定义,一直是一个学术界争议的问题,目前还没有一个大家普遍接受的定义。这本书从现实的角度定义了技术可实现范围内的智能体系。
从系统类型上来看,
- 其中一种系统本质上是“智能计算系统”的子系统,将数据作为输入,从数据中提取信息并建立模型,将我们关心的某些现象转化为知识。这是通用智能系统,搜索引擎就属于这种类型。
- 另一种是具有类似人类的认知能力,能感知、推理和计划,可以用感觉控制移动,称为认知智能系统。
从系统处理范围上看,人工智能系统又分为狭义和广义,广义的指用算法解决一大类问题,狭义的是指特定领域,如下棋、识图等,其完整分类如下:
两种类型的智能系统 | 狭义AI | 广义AI |
---|---|---|
通用智能系统 | 智能客服 | 未来的搜索引擎 |
认知只能系统 | 无人驾驶 | DeepMind公司 |
人工智能的技术路径(出自第三章)
这一章应该算是本书写的最好的一章了,也是对第一章的一个深入展开。主要从数据、算法、计算能力讲了下机器学习的发展史,适合完全没有背景的人了解入门。
而其中关于搜索引擎部分的叙述令人印象深刻,其实搜索引擎本身就是一个人工智能系统,有输入和输出,中间还有若干智能处理的步骤,而且是你我这样的用户在其中进行交互时刻影响着整个系统。未来的搜索引擎会向着搜索引擎+推荐的形式进化,到最后用户只需要说几个词,机器就能自动分析用户所在的位置、身份、习惯,从而给出个性化的搜索结果;甚至在很多时候,用户无需主动个搜索,搜索引擎就已经根据之前收集好的信息给出下一步安排。
无人车的应用(出自第六章)
这部分是在介绍百度为什么要发展无人车以及之前人类在无人车领域的探索,对外公布了一些百度无人车的技术细节和指标,倒是令人颇为惊奇,但关于无人车什么时候能够取代人类司机以及什么时候才能达到理想愿景,却没有也没法给出一个答案。算是传递了一个信念:百度会在这条道上走到黑。
结尾
其实人工智能是什么,未来什么样,我们可能谁都不知道。
说说我的粗浅看法吧:
- 人工智能是一个理想愿景,也是一个越来越可触及的目标,我相信它一定会到来。
- 可能并不存在一个什么标准,到底到什么程度就算达到了人工智能,这一定是一个不断进化和迭代的过程,甚至于我们可能都不会明显感知得到这个过程。
- 在近未来,人工智能可能的存在形式还会是一种工具,这种工具帮助人类更好地完成任务,解放劳动力去做更高效的事情,某些职业会有下岗潮但还是不会被完全取代。
- 如果不想因为人工智能丢掉饭碗,那就努力让自己去从事创造性的工作,那些在短时间内还不存在取代的可能。
- 也许人工智能没有那么高级,你也可以去尝试,比如创造个工具让某个之前重复的工作变得自动化了,让某个耗时的工作快速搞定等等。
- 人工智能应该是用复杂的算法把世界变简单,而不是用简单的算法把世界变复杂(想想现在国内各种高调的智能投顾应用,sigh…)